Il testo introduce alle conoscenze fondamentali della Data Science per utilizzare dati reali, lavorare con essi, trasformarli e prepararli per le analisi successive, fino a ricavare i primi risultati. Tre sono gli elementi fondamentali del testo: i due ambienti e linguaggi di programmazione di riferimento della Data Science, R e Python, e gli Open Data, i dati aperti e pubblici, la cui disponibilità e qualità aumenta costantemente. È su questi tre pilastri che si fonda il percorso didattico sviluppato dal testo: familiarizzare con dati reali ? n dai primi esempi, comprendere la logica e i motivi delle operazioni che si svolgono con i dati e impratichirsi nell’uso degli strumenti computazionali attraverso i numerosi esempi che sono presentati. Le conoscenze fornite dal testo possono essere acquisite con successo da qualunque studente universitario o professionista. Non serve essere informatici, né per studi pregressi né per inclinazione: occorre essere interessati a imparare i fondamenti della Data Science e a familiarizzare con tecnologie e dati open.